Un taller de carpintería metálica de Sagunto me pidió presupuesto el año pasado para «meter IA».
Quería que la IA leyera los planos que mandan los clientes en PDF y sacara la lista de materiales.
Es un problema perfectamente resoluble. Y tenía números detrás: dos personas, cuatro horas al día entre las dos, copiando medidas de un PDF a un Excel. Ocho horas diarias de trabajo administrativo que se podían reducir a una revisión de veinte minutos.
Les llegó otro presupuesto: 24.000 euros.
Se quedaron helados. Y con razón. Porque lo que les estaban vendiendo no era un lector de planos: era un «proyecto de transformación digital con IA» con auditoría, hoja de ruta, comité de seguimiento y tres fases de consultoría.
Les monté la versión aburrida por 3.800 euros y funcionó.
Esto es lo que pasa con el precio de la IA: no se cobra por lo que cuesta hacerlo, se cobra por lo que el cliente está dispuesto a creer que vale. Y la horquilla entre dos presupuestos para lo mismo puede ser de seis veces.
Así que vamos a poner cifras encima de la mesa.
La respuesta corta: entre 23 euros y 30.000 euros al mes
Esa es la horquilla real. Y no es una boutade: son cosas distintas con nombre parecido.
- Una persona con ChatGPT Plus: 23 euros al mes.
- Un equipo de cinco personas con ChatGPT Business: 105 euros al mes pagando el año.
- Una automatización sencilla con herramientas tipo Make, Zapier o n8n: entre 50 y 200 euros al mes de herramienta, más 2.000-8.000 euros de montaje.
- Un desarrollo a medida con modelos propios: de 8.000 a 30.000 euros de proyecto, más mantenimiento.
- Un «programa de IA» con consultora grande: 60.000 euros y un comité que se reúne cada trimestre.
Cuando alguien te dice «la IA cuesta X», la primera pregunta es: ¿cuál de estas cinco?
Las cuatro facturas que se esconden detrás de la palabra IA
Aquí está el origen de casi todos los malentendidos. La IA no tiene un precio, tiene cuatro precios que se pagan de formas distintas y en momentos distintos.
1. La suscripción: coste fijo, por persona
Es la parte fácil. Precios de la web oficial de OpenAI en España, consultados este mes:
- Gratis: 0 euros. Suficiente para probar y para tareas sueltas.
- Go: 8 euros al mes. Conversaciones más largas, puede incluir anuncios.
- Plus: 23 euros al mes. El estándar para una persona que trabaja con esto a diario.
- Pro: desde 103 euros al mes. Solo si vives dentro de la herramienta.
- Business: 21 euros por usuario al mes pagando el año, 26 si pagas mes a mes. Mínimo dos puestos.
- Business Premium: 105 o 130 euros por usuario, con cinco veces más uso.
Fíjate en el detalle que casi nadie calcula: para dos personas, Business sale a 42 euros al mes, menos que dos Plus (46) y con la privacidad activada por defecto y un panel de administración. Es el caso raro en el que el plan de empresa es más barato que el individual.
Y el error que veo cada semana: empresas que pagan Plus a ocho personas cuando tres lo usan de verdad y cinco lo abren los viernes. 184 euros al mes tirados. Se arregla mirando el registro de actividad una vez al trimestre.
2. La API: coste variable por uso, y aquí está el susto
La API es lo que usas cuando la IA va dentro de un programa: un chatbot en la web, un clasificador de correos, un lector de facturas. Se paga por tokens, que son trozos de palabra. Entrada y salida tienen precios distintos, y la salida siempre es más cara.
El consumo se mide en millones de tokens y las tarifas cambian cada pocos meses, así que no te voy a dar un número que caduque. Te doy la regla que uso para presupuestar: un chatbot que atiende 1.000 conversaciones al mes con respuestas de dos o tres frases, usando un modelo pequeño, suele quedarse por debajo de 30 euros mensuales. El mismo volumen con un modelo grande, en 150-300 euros.
Ahora el problema real. La API no tiene techo. Un bucle mal escrito que repita la misma llamada, un prompt que arrastre 40 páginas de contexto en cada mensaje o un formulario público sin límite de peticiones pueden convertir 40 euros en 900 en una noche. He visto una factura de 1.180 euros por un error de tres líneas.
Si alguien te monta algo con API, pide tres cosas por escrito: límite de gasto mensual, alerta al llegar al 50% y quién asume el exceso. Sin esas tres, el riesgo es tuyo.
La misma lógica se aplica cuando lo que montas son agentes de IA que ejecutan tareas solos: cada paso que dan es una llamada que se factura. Cuanto más autónomo, más importante es el freno.
3. El proyecto: lo que se paga una vez
Aquí es donde las cifras se disparan y donde más humo hay. Los rangos que se manejan en el mercado español este año:
- Consultoría y diagnóstico: desde 1.500 euros. Sirve si de verdad no sabes por dónde empezar. Si ya sabes qué proceso quieres automatizar, es dinero a la basura.
- Piloto o prueba de concepto: de 2.000 a 8.000 euros. Un solo proceso, un resultado medible, cuatro a ocho semanas.
- Desarrollo a medida: de 8.000 a 30.000 euros. Integración con tu ERP, tu CRM o tu sistema de mantenimiento, con permisos, registro y trazabilidad.
- «Programa de IA» de consultora: desde 50.000 euros y sin fecha de entrega clara. Casi nunca lo recomiendo a una pyme.
Un dato que me ha servido durante años: en pymes de 10 a 40 empleados, el 80% de los proyectos que salen bien se hicieron con menos de 12.000 euros. Los de 40.000 euros que he visto fracasar no fracasaron por falta de presupuesto. Fracasaron porque nadie definió qué significaba «terminado».
4. El mantenimiento: la factura que no aparece en la oferta
Entre el 15% y el 20% anual del coste del proyecto, más licencias y consumo. Es lo que cuesta que siga funcionando en enero de 2027.
Los modelos se actualizan y las respuestas cambian. Las integraciones se rompen cuando el proveedor cambia una versión. Los prompts que iban finos en marzo empiezan a inventarse datos en octubre. Y los PDF de tus clientes cambian de formato cada vez que un cliente cambia de software.
Si alguien te dice que su solución de IA no necesita mantenimiento, te está vendiendo una demo, no un sistema.
El coste que nadie presupuesta: tus datos y el tiempo de tu gente
Esto es lo que de verdad rompe los presupuestos. Y es lo que casi nunca aparece en la propuesta.
La IA no arregla datos malos. Los amplifica. Si tus referencias de artículo están escritas de cuatro formas distintas en el mismo Excel, el modelo va a tratar cuatro cosas como cuatro productos. Si tus incidencias de mantenimiento están en texto libre sin categoría, ningún clasificador va a acertar por arte de magia. Y si todavía no tienes claro qué es y qué no es la IA generativa, empieza por la guía básica para empresas, porque media parte de los presupuestos inflados se apoya en que el cliente no distinga.
Un cliente de una planta de alimentación de la provincia de Valencia quería que la IA priorizara avisos de avería. Presupuesto de desarrollo: 6.000 euros. Antes de eso hicimos un inventario de los últimos seis meses de avisos: 2.100 registros, 640 escritos de forma distinta para la misma avería, 300 sin máquina asignada.
Dos semanas de trabajo de una persona ordenando eso. 1.900 euros. No era desarrollo, era fontanería de datos. Y sin esa fontanería, el modelo habría acertado la mitad de las veces.
El segundo coste invisible son las horas de tu equipo. Alguien tiene que validar respuestas, corregir y decir «esto está mal». En los primeros dos meses eso consume entre 30 y 60 horas. Si tu gente no tiene esas horas, el proyecto se para, y los proyectos parados se olvidan.
Lo cuento con más detalle en qué automatizar y qué no en una pyme, porque el patrón se repite: la herramienta es el 20% del trabajo.
Tres presupuestos reales, desglosados
Para que esto sirva de algo, aquí van tres escenarios con números.
Caso A. Autónomo o negocio de 1 a 3 personas: 350-900 euros el primer año
Dos suscripciones (Plus 23 € x 2 = 46 €/mes), una herramienta de automatización en plan gratuito o de 20 €, y ocho horas de alguien que sepa configurarlo. Total anual: entre 550 y 900 euros.
Qué consigue: redactar propuestas, resumir correos, generar contenido base, clasificar consultas entrantes. Ahorro típico medido: 12-20 horas al mes.
Esto es lo que recomiendo al 70% de los negocios que me preguntan por IA. En serio.
Caso B. Pyme de 10 a 40 empleados con un proceso claro: 4.000-12.000 euros el primer año
Desglose de una implantación de chatbot interno de atención a distribuidores que hicimos este año:
- Análisis del proceso y limpieza de la base de conocimiento: 1.200 €
- Desarrollo del asistente e integración con el catálogo: 4.800 €
- Formación de dos personas y documentación: 600 €
- Consumo de API del primer año: 240 €
- Mantenimiento y ajustes (18% del desarrollo): 864 €/año
Total primer año: 7.704 euros. Ahorro: 1,5 personas a media jornada en consultas repetitivas, unos 21.000 euros anuales de coste interno. Recuperación en cinco meses.
Caso C. Fábrica con sistema de mantenimiento: 18.000-28.000 euros el primer año
Aquí ya hay integración con un ERP de mantenimiento y un GMAO, permisos por rol, histórico y auditoría. El desarrollo se va a 18.000-22.000 euros y el mantenimiento a 3.000-4.500 anuales. Solo tiene sentido si hay volumen: más de 400 órdenes de trabajo al mes.
En cuánto cuesta digitalizar el mantenimiento de una planta desgloso ese caso con más precisión, incluidos los costes de implantación que nunca aparecen en la propuesta.
Dónde se va el dinero de verdad (y no es en el modelo)
Opinión impopular: el modelo de IA es la parte barata del proyecto. Casi siempre menos del 10% del coste total.
El reparto real que veo en proyectos que funcionan:
- 60-70%: entender el proceso, ordenar datos, integrar sistemas y probar. Trabajo aburrido, sin brillo, imposible de saltarse.
- 20-25%: cambio en la forma de trabajar de las personas y formación.
- 10%: elegir modelo, ajustar prompts y montar la capa de IA.
Por eso desconfío de los presupuestos donde el 80% es «desarrollo de IA» y no aparece ni una línea de datos ni una de formación. O no han hecho esto nunca, o te van a dejar un prototipo precioso que nadie usará en tres meses.
Lo que no deberías pagar nunca
Lista corta, aprendida a base de ver facturas ajenas:
- «Curso de prompt engineering» a 1.500 euros. Se aprende en una tarde practicando con casos reales de tu empresa.
- Auditoría de madurez de IA de 12.000 euros. Un consultor serio te dice lo mismo en una reunión de dos horas sin cobrarte eso.
- Pruebas de concepto eternas. Un piloto sin fecha de decisión y sin criterio de éxito es un proyecto sin final que se renueva cada trimestre.
- Licencias por usuario para herramientas que nadie abre. Mide el uso antes de renovar. En las cuentas que reviso, entre el 30% y el 50% de las licencias de IA están dormidas.
- «IA que aprende sola de tu negocio». No existe tal cosa sin datos limpios y supervisión. Quien te lo vende a precio de módulo mágico te está vendiendo humo.
- Desarrollo a medida para lo que ya hace una herramienta de 30 euros al mes. Antes de programar, comprueba si existe.
Cómo pedir presupuesto sin que te timen: siete preguntas
Estas son las que hago yo cuando contrato a alguien, y las que deberías hacer tú:
- ¿Cuál es el proceso exacto que se automatiza y cuántas horas al mes consume hoy?
- ¿Qué parte del presupuesto es datos y qué parte es modelo?
- ¿Qué significa «terminado» y cómo lo vamos a medir?
- ¿Quién es el dueño del sistema cuando el proyecto acabe? ¿El código y los prompts son míos?
- ¿Qué pasa si el modelo falla o el proveedor sube precios?
- ¿Cuánto cuesta el mantenimiento anual y qué incluye?
- ¿Puedo hablar con dos clientes vuestros que tengan esto en producción, no en demo?
Si las respuestas son vagas, el presupuesto también lo será. La pregunta 7 elimina al 80% de los vendedores de humo. El que tiene clientes en producción te da el teléfono sin pestañear.
Calcular el retorno en diez minutos
No necesitas un modelo financiero. Necesitas tres números:
1. Horas al mes que consume el proceso. Cronométralo una semana. No preguntes, mide.
2. Coste hora real. Salario bruto anual dividido entre 1.700 horas, por 1,35 si quieres incluir seguridad social y estructura.
3. Porcentaje que se automatiza de verdad. No el 100%. En tareas con revisión humana, entre el 50% y el 70%.
Ejemplo: 60 horas al mes, coste hora 22 euros, automatización del 60%. Ahorro bruto: 792 euros al mes. Si el proyecto cuesta 7.000 euros y el mantenimiento 1.200 al año, se recupera en unos 11 meses. A partir de ahí, todo es margen.
Y si el cálculo te da más de 18 meses, no lo hagas. En una pyme, un retorno de año y medio es una apuesta, no una inversión.
Cuándo no contratar nada
Esto también lo digo cuando toca, aunque no me convenga:
Si el proceso que quieres automatizar está mal definido, la IA lo hará mal más rápido. Si no hay una persona asignada a usarlo, nadie lo usará. Si el volumen es de 20 casos al mes, una hoja de cálculo bien hecha es más barata y más fiable. Y si tu equipo no tiene dos horas a la semana para validar, el proyecto morirá en el cajón.
He dicho que no a tres proyectos este año por ese motivo. Dos de ellos me llamaron seis meses después, con el proceso ordenado, y entonces sí salió bien.
Y hay un caso en el que la respuesta casi siempre es no: cuando lo que quieres es «IA» sin saber para qué. En una fábrica, por ejemplo, el orden correcto es tener primero las órdenes de trabajo y las averías registradas en un sistema de mantenimiento; la IA viene después, y sobre datos que ya existen cuesta una fracción de lo que cuesta inventarlos.
Cuando hacemos esto en CreativeDom, la primera reunión es gratis y consiste en eso: ver si merece la pena. A veces la respuesta es «no toques nada todavía».
Y en el caso del software industrial, la IA tiene más sentido dentro del sistema que como añadido. En CreativeSaaS el módulo de IA es un complemento de 29 euros al mes sobre un ERP que ya está midiendo horas, averías y repuestos; ahí los datos ya existen y el retorno es inmediato. Si no existen, ningún módulo de IA los inventa. Los planes del ERP arrancan en 290 euros al mes, y esa es la parte que de verdad cuesta dinero en una fábrica: el sistema, no el adorno inteligente.
Lo que aprendí cobrando mal un proyecto
La primera vez que presupuesté un proyecto de IA, cobré por horas de desarrollo. 40 horas, 2.400 euros. Un chollo para el cliente y una ruina para mí.
Porque el desarrollo fueron 40 horas. Y las pruebas con datos reales fueron otras 55. Y las reuniones para decidir qué hacía el asistente cuando no sabía responder, otras 12.
Terminé cobrando la mitad de lo que valía el trabajo y aprendí dos cosas. La primera: se presupuesta por resultado, no por horas, porque las horas de un proyecto de IA no se pueden prever hasta que ves los datos del cliente. La segunda: el precio se explica antes de firmar, con el desglose delante. El cliente que entiende por qué cuesta 8.000 euros no regatea. El que solo ve una cifra, siempre regatea.
Si estás valorando esto y quieres una segunda opinión sobre un presupuesto que ya tienes, mándamelo. Te digo en dos líneas si está en rango o si te están vendiendo una hoja de ruta.
Preguntas frecuentes sobre el precio de la IA
¿Cuánto cuesta implementar IA en una pyme?
Entre 4.000 y 12.000 euros el primer año es lo habitual en una pyme de 10 a 40 empleados con un proceso claro. Por debajo de 2.000 euros se puede hacer con suscripciones y automatizaciones sencillas. Por encima de 20.000 euros solo tiene sentido si hay integración con ERP y volumen alto.
¿Suscripción o API?
Suscripción para personas que trabajan con un chat. API para software que hace llamadas automáticas. La suscripción es previsible; la API escala con el volumen y puede dar sustos si nadie pone límites de gasto.
¿Por qué el presupuesto se dobla a mitad de proyecto?
Por datos sucios, por procesos que cambian mientras se desarrolla o porque nadie del cliente tiene tiempo para validar. Pide que datos y validación aparezcan en la oferta con cifra. Si no aparecen, aparecerán después como extra.
¿Cuánto cuesta mantenerlo?
Entre el 15% y el 20% anual del proyecto, más licencias y consumo de API. Un sistema de IA sin mantenimiento es una demo que caduca.
¿Se puede empezar con menos de 1.000 euros?
Sí, y en muchos casos es lo que recomiendo: dos suscripciones, una herramienta de automatización y una persona que dedique dos horas al día durante un mes. Mide el ahorro antes de contratar un proyecto.
¿En cuánto tiempo se recupera?
Entre 4 y 11 meses cuando el proceso tiene volumen real y hay alguien asignado a usarlo. Si el volumen es bajo, no se recupera nunca. El retorno lo da el proceso, no la herramienta.
Al final, la pregunta correcta no es cuánto cuesta la IA.
Es cuánto te cuesta seguir haciendo a mano lo que ya se puede automatizar.